Bonuspoeng kan ha en høy verdi hvis man bruker dem riktig. Det har også åpnet opp for at kriminelle hacker konti for å benytte poeng. Derfor har SAS EuroBonus nå tatt i bruk kunstig intelligena og machine learning for å stoppe de kriminelle. Men det er ikke det eneste området de har glede av den nye teknologien.
I denne videoen kan du se litt mer om hvordan SAS bruker Microsofts Machine Learning til å forutsi modeller som kan forhindre svindel og tyveri av bonuspoeng.
Men det er ikke bare for å forhindre svindel med bonuspoeng at SAS bruker machine learning. Der er nemlig mange andre fordelet som kan hjelpe flyselskapet med å optimere driften og forbedre servicen overfor kundene.
SAS benytter machine learning innenfor disse områder:
Belegg på flyene
SAS optimerer billetpriser ved at forudsige, hvilke afgange som bliver fuldbookede i forskellige tidsintervaller.
Salgsforutsigelser
Med machine learning forsøker SAS å forutsi etterspørselen etter flyavganger. Det er lykkes med en tre måneders utsikt og en nøyaktighet på 98% sammenlignet med de tidligere 1 måneds utsikter som ble laget manuelt.
Villighet til å oppgradere
SAS bruker AI/Machine Learning til å forutsi kundenes betalingsvillighet ved oppgraderinger.
Lastning av mat på flyene
Machine Learning brukes til å forutsi hvor mye fersk mat som skal lastes på flyene for å minske svinn og holde utgiftene nede. Dermed har SAS reduseret matsvinn med 45%.
Forhindre svindel med bonuspoeng
AI/Machine Learning brukes til å se mønstre fra internettsvindlere og blokkere konti som blir rammet av forsøk på svindel.
Som du kan se ovenfor er dey altså snakk om mange områder hvor et flyselskap kan benytte den nye teknologien. Både for å spare penger og sikre kundenes bonuskonti, men også for å optimere priser så man får forbrukerne til å betale den høyest mulige prisen for produktene.
Følg også FinalCall.travel på Facebook for så går du ikke glipp av de viktigste nyhetene!
Husk at du kan bli medlem av vår lukkede Facebook-gruppe for alle som reiser mer enn gjennomsnittet. For å bli medlem er det et krav at du reiser ofte og at du svarer på de tre spørsmålene vi stiller deg ved innmelding. Meld deg inn i Frequent Traveler Norge her.
