SAS EuroBonus använder konstgjord intelligens för att undvika bedrägerier med bonuspoäng

Bonuspoäng kan vara av högt värde om de används korrekt. Det har gjort att kriminella hackerkonton etablerats som är ute efter att utnyttja andras poäng. Därför använder SAS EuroBonus nu konstgjord intelligens och maskininlärning för att stoppa brottslingarna. Men det är inte det enda området SAS drar nytta av den nya tekniken.

I den här videon kan du se lite mer om hur SAS använder Microsofts Machine Learning för att förutsäga modeller som kan förhindra bedrägeri och stöld av bonuspoäng.

Se videon här: Scandinavian Airlines reduces loyalty program fraud with Azure Machine Learning

Men det är inte bara för att förhindra fusk med bonuspoäng som SAS använder denna slags maskininlärning. Det finns många andra fördelar som kan hjälpa flygbolaget att optimera verksamheten och förbättra servicen till kunderna.

SAS använder maskininlärning inom dessa områden:

• Beläggning på flygplan
  SAS optimerar priserna genom att förutsäga vilka flygningar som kommer att vara fullbokade med olika tidsintervall.
• Försäljningsförutsägelser
  Med maskininlärning kan SAS förutsäga efterfrågan på flygningar. Det har lyckats med en tre månaders utsiktsnivå och en noggrannhet på 98% jämfört med den föregående månadsutsikterna som gjordes manuellt.
• Villighet att uppgradera
  SAS använder AI / Machine Learning för att förutsäga kundvillighet att betala för uppgraderingar.
• Lastning av mat på flygplanen
  Machine Learning används för att förutsäga hur mycket färsk mat som måste laddas på flygplan för att minska avfallet och hålla kostnaderna nere. Som ett resultat har SAS minskat matavfallet med 45%.
• Förhindra bedrägerier med bonuspoäng
  AI / Machine Learning används för att se mönster från Internetbedrägerier och blockera konton som påverkas av försök till bedrägeri.

Som du kan se ovan finns det många områden där ett flygbolag kan använda den nya tekniken. Både för att spara pengar och för att säkra kundernas bonuskonton, men också för att optimera priser, så att konsumenterna får högsta möjliga pris för produkter.